从内核驱动到群体控制,彻底释放自动化潜能
支持 ROOT 模式及无 ROOT的 SHELL 模式,完全穿透系统限制。
yyds.auto + yyds.keep + yyds.py 三角互保,10s 周期健康检查,进程崩溃自动重启。
直写 /dev/input/eventX,支持 Protocol A/B,克隆真实设备身份防黑产检测。
原生集成 PaddleOCR v5 端侧识别,无需联网,毫无延迟。
直接将文本注入控件底层,无需切换系统输入法,兼容所有带焦点的 UI 元素。
AES-256-GCM + 白盒密钥 + 设备绑定 + 源码混淆,为您交付商业化脚保护。
一键将 Python 源码直接封包为独立易安装的 Android App 并分发给您的客户。
直接调用 UiAutomation 框架深层获取资源,无视普通跨进程阻断。
零代码!一键录制用户触摸操作轨迹并精确导出可用的 Python 自动化代码。
核心引擎
内置 CPython 3.13 嵌入式引擎,ROOT/SHELL 权限独立运行,三进程守护架构确保 7×24 小时绝对稳定。可以直接将脚本作为独立 APK 进行脱网分发。

android-app-home.png
全站生态
不限于安卓运行,我们提供强大的公网 Pypi 工具包与大语言模型标准控制协议。
# 极速在线安装
pip install yyds-auto
# 业务脚本示例
import yyds_auto
d = yyds_auto.connect_usb()
# AI 找色与 OCR
d(text="一键启动").click()
把 yyds-auto-mcp 和 Skill 装进 Cursor / Codex,用自然语言截图、OCR、点控件。也可走 yctl 命令行,多设备并行、不占 adb forward。

mcp-in-action.png
在桌面端写脚本、补全、投屏调试,再推到手机运行。同一份 Python 走设备裸函数,直达底层系统 API。
import yyds_auto
# 连接设备矩阵中枢
d = yyds_auto.connect()
def hack_matrix():
# 深度注入,唤起目标应用
d.app_start('com.cyber.matrix')
d.toast('系统接管中...')
# 原生控件极速检索
btn = d(text='授权认证').wait(timeout=5)
if btn:
btn.click()
print('[SYS] 权限已突破')
if __name__ == '__main__':
hack_matrix()
脱离脆弱的无障碍服务依赖。Yyds.Auto 使用 Native 层守护进程,包含独立运行的 Python 节点、高速 IPC 核心与 Java 框架代理层。
即使上层 App 被系统杀死,底层引擎依然坚挺运行,重新定义 Android 的系统级自动化。
规模化运营
支持 200+ 设备公网部署,实时屏幕流、批量操作、定时任务调度,一个控制台掌控全局。

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提供超低延迟的 WebRTC 实时屏幕与键鼠触控支持

随时随地通过浏览器编写 Python 并下发到百台终端
添加开发者微信,获取技术支持或咨询企业定制方案

wjzy_yyds
扫码添加,备注「Yyds.Auto」
STABLE // v1.0.11
桌面控制台
YY-Changkong_x64-setup.exe
57.72 MB
Windows 桌面控制中心,可管理多台 Android 设备、投屏、执行 AI 自动化任务。
双击安装程序,按提示完成安装即可。
自动化 SDK 组件
Yyds.Auto_129_1.0.11_release.apk
46.65 MB
Android 端自动化运行时,安装后可接受 PC 端指令执行 RPA 任务。
ADB 安装:adb install <文件名>,或直接发送到手机后点击安装。
yyds-auto-mcp-1.0.8.tgz
0.09 MB
为 Cursor / Codex / Claude Desktop 等 MCP 客户端提供 Android 设备控制工具集。接入步骤见「AI 开发」。
npm install -g <文件名> 后,写入 Cursor 的 .cursor/mcp.json 或 Codex 的 ~/.codex/config.toml。
yyds_auto-1.0.8-py3-none-any.whl
0.06 MB
Yyds.Auto Python 库,提供完整的设备控制 API,适合在脚本中 import 使用。
pip install <文件名>,之后 import yyds_auto 即可调用。
yyds_auto-1.0.8.tar.gz
0.05 MB
Yyds.Auto Python 库源码归档,适合需要查看源码或在离线环境安装。
pip install <文件名> 或解压后 python setup.py install。